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题目：（简单）
| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 执行用时 |
|---|---|---|---|
| Ans 1 (Python) | O ( N l o g N ) O(NlogN) O(NlogN) | O ( N ) O(N) O(N) | 40ms (98.29%) |
| Ans 2 (Python) | O ( N + M ) O(N+M) O(N+M) | O ( M ) O(M) O(M) | 44ms (92.79%) |
| Ans 3 (Python) |
LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅作参考意义。
解法一（自定义排序）：
def relativeSortArray(self, arr1: List[int], arr2: List[int]) -> List[int]: def helper(key): if key in arr2: return 0, arr2.index(key) else: return 1, key arr1.sort(key=helper) return arr1
解法二：
def relativeSortArray(self, arr1: List[int], arr2: List[int]) -> List[int]: count = collections.Counter(arr1) ans = [] for n in arr2: if n in count: for _ in range(count[n]): ans.append(n) del count[n] ans += sorted(list(count.elements())) return ans
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